Statistik

Medelvärdet är en av de mest grundläggande måtten inom statistiken och representerar "genomsnittet" av en datamängd. För att beräkna medelvärdet, adderar du alla värden i datamängden och delar summan med antalet observationer.

Medelvärdet är användbart när du vill ha en generell uppfattning om datamängden och när du vill få en känsla av "genomsnittet" av värdena. Det är dock viktigt att vara medveten om att medelvärdet kan påverkas av extremvärden (outliers) och inte alltid återspegla "typvärdet" i datan.

Medianen är det mittvärde i en datamängd som delar datan i två lika delar när den är sorterad i stigande ordning. Det innebär att hälften av observationerna är större än medianen, och hälften är mindre än medianen.

Låt oss använda samma datamängd som tidigare för att beräkna medianen:

Först sorterar vi datan i stigande ordning: 80, 85, 90, 95, 100.

Eftersom vi har en udda mängd observationer (5 i det här fallet), är medianen det mittvärde, vilket i det här fallet är 90. Om det är ett jämnt antal tal så tar man medelvärdet av de två talen i mitten istället.

För att förstå medianens fördelar, tänk på situationer där du har datamängder med extremvärden eller outliers. Medelvärdet kan dras uppåt eller nedåt av dessa extremvärden och ge en missvisande uppfattning om "genomsnittet" av de vanliga värdena. Medianen är mindre känslig för extremvärden och ger en bättre uppfattning om det typiska värdet i datamängden.

Både medelvärdet och medianen har sina användningsområden beroende på sammanhanget och målen med din analys. Att förstå skillnaderna mellan dem är viktigt för att kunna använda rätt mått för rätt situation.